22955 סמינר מחקר: נושאים בראייה ממוחשבת ובלמידה חישובית

22955 סמינר מחקר: נושאים בראייה ממוחשבת ובלמידה חישובית‏

3 נקודות זכות

שיוך: תואר שני / מדעי המחשב

תנאי קבלה: לפחות 3 קורסים לתואר שני במדעי המחשב. ההרשמה מותנית באישור בכתב של אחד ממנחי הסמינר ושל האחראי על הסמינרים. ידע קודם מומלץ: הקורסים מבוא לראייה ממוחשבת, עיבוד תמונה וכריית מידע.

הסמינר מציג בפני המשתתפים נושאי מחקר עדכניים בתחומים של ראייה ממוחשבת (‏Computer Vision‎)‏ ושל למידה חישובית (‏Machine Learning‎)‏.

הסמינר אינו דורש ידע מוקדם בראייה ממוחשבת או בלמידה חישובית, והוא נועד לסטודנטים מצטיינים לתואר שני במדעי המחשב, כשלב ראשון לקראת ביצוע מחקר במסגרת של תזה או לקראת הכנת עבודה מסכמת.

מבנה הסמינר

הסמינר כולל פגישות קבוצתיות בתדירות של פעם בשבוע.

נושאי הסמינר ישתנו מעת לעת, בהתאם לתחומי העניין של הנרשמים ושל המנחים. בין הנושאים שיילמדו:

• למידה מפוקחת, למידה לא מפוקחת, שיטות להורדת ממד, שיטות לבחירת מאפיינים (‏feature selection methods‎)‏.

• תיאור תמונות או חלקי תמונות (‏global/local image descriptors‎)‏, מציאת התאמות בין תמונות/חלקי תמונות, יריעות ותתי-מרחבים כאמצעים לתיאור אותות, תלת-ממד מתמונות בודדות.

חובות המשתתפים

• השתתפות ב-80% מהמפגשים ובדיונים של הקבוצה. ההשתתפות במפגשי הקורס הינה חובה. שעות המפגשים בקבוצות המקוונות הן על פי שעון ישראל.

• הכנת הרצאה בת שעתיים (‏ובפרט הכנת מצגת PPT‎)‏ לתיאור מאמרים בנושאי הסדנה. חלוקת המאמרים לסטודנטים תיקבע על-ידי מנחי הסמינר.

• קיום פגישת הכנה עם אחד ממנחי הסמינר לפני ההרצאה.

• הגשת סיכום המאמרים שהוצגו והנקודות שהועלו בדיון הקבוצתי וכן את המצגת עצמה למנחי הסמינר.

מספר המשתתפים מוגבל ל-20 סטודנטים.