קורסים שאינם מקנים נקודות זכות
22913 עיבוד תמונה
4 נקודות זכות
שיוך: תואר שני / מדעי המחשב
שיוך נוסף: מדעים / מדעי המחשב
תנאי קבלה: קבלה לתואר שני במדעי המחשב.1
פיתוח הקורס: ד"ר מיריי אביגל, ד"ר מיה הרמן, ד"ר אריה פיקז, ד"ר עזריה כהן, אורן גולן
יועצים: פרופ' נחום קרייתי, פרופ' טל הסנר
עיבוד תמונות הוא תחום יישומי במדעי המחשב, העוסק בעיבוד של תמונה ושל וידאו דיגיטליים. בקורס זה יילמדו היסודות התאורטיים והמעשיים הדרושים לצורך עיבוד וניתוח תמונה במחשב.
הקורס מלווה בשימוש בתוכנת עזר לעיבוד תמונה.
נושאי הלימוד
-
ייצוג תמונה דיגיטלית במחשב – מושגי יסוד, ייצוג תמונת גוני-אפור, תמונת צבע ומודלים של צבע, תמונה בינארית, ייצוג תמונת גוני-אפור באמצעות תמונה בינרית.
-
התמרות תמונה – התמרת פורייה הבדידה, שימושים בהתמרת פורייה לצורך שיפור תמונה (חידוד, החלקה, תיקון טשטוש, הקטנת הפרעה מחזורית), קונבולוציה וקורלציה והקשר שלהן להתמרת פורייה, התמרת KLT.
-
שיפור תמונה – היסטוגרמות של גוני-אפור, שינוי ניגודיות ובהירות, פילטרים לניקוי רעשים בתמונה, להחלקת תמונה, לחידוד תמונה, לזיהוי קצוות, ניתוח מסננים באמצעות אנליזת פורייה.
-
פעולות גאומטריות על תמונה, Warping ו-Morphing – אינטרפולציה באמצעות קונבולוציה, הגדלת תמונה, הקטנת תמונה, טרנספורמציות על תמונה, morphing (מעבר באנימציה מתמונה לתמונה).
-
דחיסת תמונה – מושגים בסיסיים בתורת האינפורמציה, סוגי דחיסות, שימוש בהתמרת פורייה הבדידה ובהתמרת DCT לצורך דחיסת תמונה, תקנים של דחיסת תמונות stills.
-
וידאו – ייצוג סרט וידאו במחשב, הרחבת דחיסת stills לווידאו, חיזוי תנועה, תקנים של דחיסת וידאו.
חומר הלימוד
-
פרקים מתוך הספרים:
R.C. Gonzalez & R.E. Woods, Digital Image Processing, 3rd ed. (Prentice Hall, 2008)
R. Crane, A Simplified Approach to Image Processing (Prentice Hall, 1997)
-
מדריך למידה
1 סטודנט שאינו עומד בתנאי הקבלה יכול, במקרים מסוימים, להירשם לקורס. לפרטים נוספים עיינו בסעיף קבלה לקורסים בודדים בתכנית הלימודים לתואר שני במדעי המחשב.