קורסים שאינם מקנים נקודות זכות
20936 סדנה במדעי הנתונים
3 נקודות זכות ברמה מתקדמת סמינריונית
שיוך: מדעים / מדעי המחשב
תנאי קבלה: 36 נקודות זכות במדעי המחשב ובאישור מרכז/ת ההוראה, וכן עמידה בדרישות האנגלית ובדרישות ההדרכה הביבליוגרפית בספרייה. ידע קודם דרוש: הסתברות ומבוא לסטטיסטיקה למדעי המחשב (או מבוא לסטטיסטיקה ולהסתברות למדעים + הסקה סטטיסטית), מבוא לבינה מלאכותית, אלגוריתמים. ידע קודם מומלץ: כריית מידע, למידה חישובית.
פיתוח הסדנה: ד"ר אלישי עזרא צור, ד"ר ענת לרנר, ד"ר עידן אלתר
מטרת הסדנה
הסדנה תציג לסטודנטים את היסודות היישומיים של מדעי הנתונים באמצעות שפת Python ובמסגרתה סטודנטים יציגו תחום דעת יישומי לעמיתיהם ויבצעו פרויקט גמר בהיקף רחב. הסדנה מבוססת מיומנויות ומתמקדת בניתוח נתונים באמצעות למידת מכונה. קיימת חובת נוכחות במפגשי הסדנה.
נושאי הלימוד
-
מבוא לשפת Python
-
ניתוח נתונים עם pandas
-
וויזואליזציה של נתונים והורדת מימד
-
למידת מכונה לא מפוקחת עם sklearn
-
למידת מכונה מפוקחת עם sklearn
-
רשתות נוירונים עמוקות עם sklearn
-
ניתוח שפה טבעית עם NLTK
-
ניתוח מידע וויזואלי עם OpenCV
-
ניתוח מידע רשתי עם NetworkX
-
שימושים מתקדמים של רשתות נוירונים בעזרת ספריות Hugging Face
במסגרת אסופת המאמרים ייחשפו הסטודנטים לנושאים מתקדמים כגון ניתוח היקף רחב של נתונים על מחשבי על ובענן.
חומר הלימוד
מדריך למידה
אסופת מאמרים
ההרשמה לסדנה מותנית באישור מרכז ההוראה. לפני ההרשמה יש להגיש בקשת הרשמה במערכת הפניות בשאילתא. מספר הסטודנטים בסדנה מוגבל.