14327 מבוא לניתוח נתוני עתק בפסיכולוגיה
14327 מבוא לניתוח נתוני עתק בפסיכולוגיה
3 נקודות זכות
שיוך: תואר שני / פסיכולוגיה חברתית
שיוך נוסף: תואר שני / פסיכולוגיה קוגניטיבית
שיוך נוסף: מדעי החברה / פסיכולוגיה
תנאי קבלה: קבלה לתואר שני בפסיכולוגיה חברתית או קבלה לתואר שני בפסיכולוגיה קוגניטיבית.
פיתוח הקורס: ד"ר אלישי עזרא צור, נהוראי כרמי
אחראי אקדמי: ד"ר אבנר כספי
מטרת הקורס
ניתוח נתוני עתק היא שיטת מחקר שצוברת תאוצה ותנופה בשנים האחרונות. שיטה זו מיושמת, בין היתר, במחקרים במדעי החברה והיא מציעה "ארגז כלים" חדשני ומרתק לחוקרים בפסיכולוגיה. הקורס יציג לסטודנטים את היסודות היישומיים של מדעי הנתונים באמצעות שפת Python ברמה שמתאימה לידע של סטודנטים לתואר שני בפסיכולוגיה. הקורס מבוסס מיומנויות ומתמקד בהפקת משמעויות ותובנות בהקשרים חברתיים על סמך ניתוחים סטטיסטיים, למידת מכונה, ובחינת היקף רחב של נתונים. הקורס יקנה לסטודנטים את היסודות הנדרשים לניתוח נתוני עתק בהם תכנות בסיסי, כריית מידע, ושימוש באלגוריתמים המשלבים בינה מלאכותית. תשומת לב מיוחדת תוקדש לאופן כריית מידע מרשתות חברתיות.
נושאי הלימוד
-
ניתוח נתונים מפרספקטיבה אלגוריתמית ומפרספקטיבה חברתית
-
מבוא לשפת Python
-
כריית מידע מרשתות חברתיות, בלוגים, חוות דעת וספרים
-
הדמיית מידע
-
מבוא אלגוריתמי: ניתוח טקסט
-
מבוא אלגוריתמי: ניתוח שפה טבעית
-
מבוא אלגוריתמי: ניתוח מבע ויזואלי
-
מבוא אלגוריתמי: ניתוח מבע קולי
חומרי הלימוד
-
מדריך התקנות
-
חוברות jupyetr המהוות חוברת תירגול ותרגילי הגשה
-
קורס self.py הניתן בחינם בcampus il
מטלות הקורס
5 מטלות תרגול (100%)