Chais2025_Heb_and_Eng-web

ע 231 גילה קורץ, נוהר רז פוגל, היילי וייגלט - מרום, אורן בן אהרון , עמרי כהנא ספר הכנס העשרים לחקר חדשנות וטכנולוגיות למידה ע"ש צ'ייס: האדם הלומד בעידן הדיגיטלי ד' אולניק - שמש, א' בלאו, נ' גרי, א' כספי, י' סידי, י' עשת - אלקלעי, י' קלמן, א' רבין )עורכים(, רעננה: האוניברסיטה הפתוחה שילוב כלי בינה מלאכותית יוצרת בלמידה אקדמית: ניתוח דפוסי שימוש בקרב סטודנטים לתואר ראשון )פוסטר( Integration of Generative AI (GenAI) Tools in Academic Learning: Analysis of Usage Patterns Among Undergraduate Students (Poster) Gila Kurtz HIT Holon Institute of Technology gilaku@hit.ac.il Nohar Raz-Fogel HIT Holon Institute of Technology nohar@hit.ac.il Hayley Weigelt-Marom HIT Holon Institute of Technology hayleyw@hit.ac.il Oren Ben Aharon HIT Holon Institute of Technology orenba@hit.ac.il Omri Kahana HIT Holon Institute of Technology omrika@hit.ac.il Abstract The study examined GenAI usage patterns among first-year undergraduate students in the Faculty of Instructional Technologies, focusing on a joint final project across three courses dealing with UI design and web accessibility. A survey of 112 students was conducted at the end of the second semester of 2024. ChatGPT emerged as the leading tool, followed by Gemini and Leonardo. Moderate to high usage of GenAI tools was found primarily in the research phase (45.5%) and creation phase (51.5%), with lower usage in the ideation (21.5%) and design specification phases (27.3%). Common uses included gaining inspiration and creating content like personas, images, and illustrations. The number of prompts followed a U-shaped pattern: starting high (7.1 prompts) in the ideation phase, dropping in middle phases (5.1 and 4.1), and rising again in the creation phase (7.4). This pattern suggests a learning curve: initial trial and error, followed by efficiency gains, and finally purposeful usage. Students' perceived value of the tools (range from 1-5) increased consistently throughout the project phases, from 3.6 in the ideation phase to 4.7 in final phases. We estimate that faculty guidelines influenced usage patterns, particularly in phases where specific traditional resources were recommended. The research provides initial insights into GenAI integration in academic learning, though findings should be considered preliminary due to the limited sample size and specific study population . Keywords: Generative AI, Learning Technologies, Higher Education, ChatGPT, UI Design. היילי וייגלט - מרום HIT מכון טכנולוגי חולון hayleyw@hit.ac.il נוהר רז פוגל HIT מכון טכנולוגי חולון nohar@hit.ac.il גילה קורץ HIT מכון טכנולוגי חולון gilaku@hit.ac.il עמרי כהנא HIT מכון טכנולוגי חולון omrika@hit.ac.il אורן בן אהרון HIT מכון טכנולוגי חולון orenba@hit.ac.il